来源：经济日报
广州日报全媒体记者从广医一院呼研院获悉，5月12日，国际权威杂志JAMA Internal Medicine发表了一篇名为“Development and Validation of a Clinical Risk Score to Predict the Occurrence of Critical Illness in Hospitalized Patients With COVID－19”的论文，通讯作者为广医一院呼研院钟南山院士与何建行教授，第一作者为梁文华副教授。
文章阐述了钟南山院士团队的又一个重要成果——基于全国例新冠肺炎患者，通过LASSO回归，对72个临床因素进行筛选，发现了10个关键的独立风险因子。该团队根据每个风险因子的权重，构建出新冠肺炎危重症预测模型，可服务于就诊时的分流处理，提高医疗资源分配的效率。
统计显示，6％－8％的确诊新冠肺炎患者或发展为危重症，需要进ICU监护甚至接受插管通气、危重的还可能要上ECMO治疗，甚至面临着死亡的威胁。如何在发病早期尽快识别出具有转变为危重症的风险、及时加强对相关患者的监护？钟南山院士团队代表中国国家卫健委高级别专家组，基于全国例新冠肺炎患者，通过LASSO回归，对72个临床因素进行筛选，发现了10个关键的独立风险因子，包括：胸部X光异常 、年龄、咯血、气促、意识障碍 、基础疾病数量 、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。研究人员根据每个风险因子的权重，构建了多因素预测模型。经过内部验证，模型的准确度高达88％。此外，研究团队还分别在来自武汉、大冶、医院共例患者中做了外部验证，结果准确性在88％－98％之间。
据介绍，这个模型使用简便，能够为每一位患者提供个体化的预测概率。根据该团队的研究数据，低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7％，而高危组则高达59.3％，可用于患者就诊时的分流处理，大大提高医疗资源分配的效率。为了方便全球广大医生及患者，该研究团队还构建了免费访问的中英文版网页预测工具（